長慶油田

背景：

    隨著油田無人值守站建設、網絡高速公路的建立、新的信息技術的不斷涌入，已邁入智能化時代，需要對油田業務高度融合，實現信息資源的優化整合，因此，急需建立一套集智能安全頭盔、移動管控終端、智慧站庫、無人機三維地理成像等先進技術為一體的智能決策指揮系統，來輔助油田管理層進行科學、智能管理，從而提高油田生產管控效率、降低管理成本，提高企業的效益，促進油田由數字化、現代化向智能化轉型，為油田高質量發展保駕護航。

數據模型構建

依據移動生產管控信息平臺的建設需求，結合現有生產數據的來源情況建立相應的數據系統數據管理模型結構；模型建設規范參考中石油的EPDM模型建設標準，使其滿足移動生產管控信息平臺的正常應用要求，并為后期數據模型擴展，提出相應的方法和依據。

平臺架構設計

利用MVC的模式，實現移動生產管控信息平臺的框架結構開發，滿足目前流行的B/S模式應用的要求以及后續功能擴展開發的需要。

項目的建設采用分步建設的模式，為后續的功能擴展建設，提供基本的架構，因此在平臺架構建設上采用了MVC模式建設，有效的數據實體、業務處理、視圖展示分開，降低模塊間的耦合度，使擴展更靈活。

外部數據提取

從報表系統中采集獲取2小時累計流量等生產數據，作為管控系統的數據來源，并將采集數據中的異常值進行修正處理，保證數據的準確性；

數據圖形化展示

利用報表系統提取的數據，分時段實現原油生產趨勢及油田注水趨勢的圖示化曲線展示。

系統提供14個作業區原油生產、油田注水量的計劃量管理，并結合實際的生產數據，在圖形上展示出其實際產量與計劃量的差異。

智能安全帽視頻集成

通過生產管控平臺將智能安全帽的視頻數據集成展示，實現作業全過程的實時跟蹤查看。

基于安全帽的客戶端插件，系統利用其插件實現快速的視頻通話功能，以滿足管理者對生產現場的實時監控和指導。